AI उपयोग नीति

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VERA का अस्तित्व ही AI की वजह से है, इसलिए यह शर्तों के अंदर एक पैराग्राफ़ के बजाय अपनी अलग नीति का हकदार है। यह पेज पूरी ईमानदारी से इसकी कार्यप्रणाली समझाता है: क्या हमारे सर्वर से बाहर जाता है, क्या नहीं जाता, मंज़ूरी का चरण असल में किस बात की गारंटी देता है, और कहाँ AI आउटपुट पर भरोसा नहीं करना चाहिए।

वर्ज़न
1.0
प्रभावी तिथि
28 जुलाई 2026
आख़िरी अपडेट
28 जुलाई 2026
संशोधन
1
इस पेज पर (12 सेक्शन)
  1. 1. VERA AI का उपयोग कैसे करता है
  2. 2. आपके प्रॉम्प्ट कौन-से प्रोवाइडर प्रोसेस करते हैं
  3. 3. क्या भेजा जाता है और क्या नहीं
  4. 4. क्या स्टोर किया जाता है
  5. 5. प्रशिक्षण
  6. 6. मंज़ूरी मॉडल
  7. 7. सीमाएँ, जिनका आपको पहले से ध्यान रखना चाहिए
  8. 8. आपकी ज़िम्मेदारी
  9. 9. जनरेट की गई सामग्री का स्वामित्व
  10. 10. प्रतिबंधित और उच्च-जोखिम वाले उपयोग
  11. 11. मॉडरेशन
  12. 12. सवाल

1. VERA AI का उपयोग कैसे करता है

VERA AI का उपयोग इन कामों के लिए करता है: सोशल पोस्ट, ईमेल, जवाब, कैप्शन और लंबे कंटेंट का ड्राफ़्ट तैयार करना; कंटेंट के आइडिया और कैलेंडर बनाना; कारोबारी डेटा का विश्लेषण करना और रिपोर्ट तैयार करना; बाज़ार और प्रतिस्पर्धियों पर रिसर्च करना; Industry Radar के लिए समाचारों का सारांश बनाना; एस्टिमेट और प्रस्तावों का ड्राफ़्ट तैयार करना; इम्पोर्ट किए गए दस्तावेज़ों की व्याख्या करना; विकास के अवसरों की रैंकिंग करना; और VERA एजेंट को चलाना, जो आपके कारोबार का सर्वे कर सकता है और आपके लिए प्रस्ताव दर्ज कर सकता है।

इनमें से हर एक को क्रेडिट में मापा जाता है, और हर तरह के एक्शन की लागत ऐप में प्रकाशित है।

AI प्रोवाइडर कॉन्फ़िगर न होने पर VERA काम करना बंद नहीं करता, बल्कि बिना AI वाले तरीके पर आ जाता है: डिटरमिनिस्टिक टेम्पलेट, सैंपल डेटा और लोकल रूप से कैलकुलेट किया गया आउटपुट। डेमो मोड में, बिना किसी key के, प्रोडक्ट इसी तरह चलता है।

2. आपके प्रॉम्प्ट कौन-से प्रोवाइडर प्रोसेस करते हैं

टेक्स्ट जनरेशन और विश्लेषण के लिए Anthropic के Claude मॉडल इस्तेमाल होते हैं, दो स्तरों में: रोज़मर्रा की ड्राफ़्टिंग, वर्गीकरण और सारांश के लिए एक तेज़ मॉडल, और कठिन तर्क वाले कामों के लिए एक ज़्यादा सक्षम मॉडल। कौन सा स्तर इस्तेमाल होगा, यह फ़ीचर तय करता है, आप नहीं।

इमेज जनरेशन, जहाँ कॉन्फ़िगर किया गया हो, इमेज का बैकग्राउंड बनाने के लिए OpenAI या Google Gemini का इस्तेमाल करता है। प्रोवाइडर अपने-आप चुना जाता है, और अगर पहला प्रोवाइडर विफल हो जाए तो ऑपरेटर दूसरे प्रोवाइडर पर फ़ॉलबैक चालू कर सकता है।

सभी प्रोवाइडर कॉल सर्वर-साइड की जाती हैं। प्रोवाइडर की API कुंजियाँ कभी भी ब्राउज़र के सामने उजागर नहीं होतीं। सभी प्रोवाइडर, और हर एक को क्या मिलता है, सबप्रोसेसर सूची में दर्ज हैं।

3. क्या भेजा जाता है और क्या नहीं

VERA प्रॉम्प्ट के साथ वह बिज़नेस संदर्भ भेजता है जिसकी काम को ज़रूरत होती है: आमतौर पर आपकी बिज़नेस प्रोफ़ाइल, ब्रांड वॉइस, और वे खास रिकॉर्ड जिन पर काम करने के लिए आपने कहा है। अगर आप VERA से किसी लीड के लिए फ़ॉलो-अप का ड्राफ़्ट बनाने को कहते हैं, तो उस लीड का विवरण अनुरोध के साथ जाता है। अगर आप उससे कोई सामान्य पोस्ट लिखने को कहते हैं, तो वह विवरण नहीं जाता।

आपकी ओर से ऐसी किसी कार्रवाई के बिना, जिसके लिए यह ज़रूरी हो, किसी AI प्रोवाइडर को कुछ नहीं भेजा जाता। कोई बैकग्राउंड ट्रेनिंग पाइपलाइन नहीं है, आपके डेटाबेस का किसी मॉडल को बल्क एक्सपोर्ट नहीं होता, और आपके सामने मौजूद काम के अलावा किसी और मकसद से आपके अकाउंट का विश्लेषण नहीं होता।

पासवर्ड, पासवर्ड हैश, सेशन टोकन, और आपके द्वारा कनेक्ट किए गए प्लेटफ़ॉर्म के एन्क्रिप्टेड क्रेडेंशियल कभी भी किसी प्रॉम्प्ट में शामिल नहीं किए जाते।

इमेज जनरेशन में यह बँटवारा मायने रखता है: AI बैकग्राउंड इमेज बनाता है, और टेक्स्ट व लोगो ओवरले VERA खुद आपकी ब्रांड किट से, तय नियमों के अनुसार (डिटर्मिनिस्टिक तरीके से) बनाता है। इसलिए आपकी हेडलाइन कॉपी इस पर निर्भर नहीं करती कि कोई मॉडल पढ़ने लायक टेक्स्ट बना पाए, और ओवरले की कंपोज़िशन हमारे सर्वर पर होती है।

4. क्या स्टोर किया जाता है

प्रॉम्प्ट और आउटपुट आपके अकाउंट में सेव किए जाते हैं ताकि प्रोडक्ट काम कर सके: आपके लक्ष्य और ब्रीफ़, VERA द्वारा बनाए गए ड्राफ़्ट, उसके द्वारा दर्ज किए गए प्रस्ताव, एजेंट रन ट्रांसक्रिप्ट, बनाई गई इमेज और उन्हें बनाने वाले प्रॉम्प्ट व सेटिंग्स, और इस बात का ऑडिट रिकॉर्ड कि क्या मंज़ूर किया गया।

आप यह कंटेंट ऐप में डिलीट कर सकते हैं, और अकाउंट डिलीट करने पर यह सब हटा दिया जाता है।

प्रोवाइडर दुरुपयोग की निगरानी के लिए अपनी नीतियों के तहत API इनपुट को सीमित अवधि तक रख सकते हैं। डेटा रखने की यह व्यवस्था उनकी है और इस पर हमारा नियंत्रण नहीं है। इसका उपयोग आपके डेटा पर मॉडल को ट्रेन करने के लिए नहीं किया जाता।

5. प्रशिक्षण

VERA आपके व्यावसायिक डेटा, आपके ग्राहकों के डेटा, आपके प्रॉम्प्ट या आपकी जनरेट की गई सामग्री का उपयोग AI मॉडल को ट्रेन करने के लिए नहीं करता, जिसमें हमारे अपने मॉडल भी शामिल हैं। हमारे पास ट्रेन करने के लिए अपना कोई मॉडल है ही नहीं।

VERA कमर्शियल API शर्तों के तहत प्रदाताओं को प्रॉम्प्ट भेजता है, और ये शर्तें उन प्रदाताओं को API इनपुट पर ट्रेनिंग का अधिकार नहीं देतीं। अगर किसी प्रदाता की शर्तें इस तरह बदलें कि इस पर असर पड़े, तो हम इसे एक महत्वपूर्ण बदलाव मानेंगे: हम इस पेज पर इसकी जानकारी देंगे और, ज़रूरत पड़ने पर, प्रदाता बदल देंगे।

VERA एक ग्राहक के खाते की सामग्री का उपयोग किसी दूसरे ग्राहक के नतीजे बेहतर बनाने के लिए नहीं करता।

6. मंज़ूरी मॉडल

AI आउटपुट तब तक एक ड्राफ़्ट है जब तक कोई व्यक्ति उसे मंज़ूरी न दे। बाहरी कार्रवाइयाँ (पोस्ट करना, भेजना, खर्च करना, किसी कनेक्टेड प्लेटफ़ॉर्म पर कुछ बदलना) प्रस्ताव के रूप में दर्ज की जाती हैं, और किसी कार्रवाई को चलाने वाला कोड पाथ तभी चलता है जब उसका स्टेटस मंज़ूर हो। बैकग्राउंड शेड्यूलर केवल उन्हीं प्रस्तावों को उठाता है जिन पर पहले से वह स्टेटस हो।

किसी विशेष आइटम पर आपके क्लिक के बिना VERA के कार्रवाई करने का केवल एक तरीका है: ऐसा ऑटोमेशन नियम जिसे आपने बनाया और कॉन्फ़िगर किया है, आपकी तय की गई सीमाओं के साथ। यह सोच-समझकर सौंपा गया अधिकार है, इस मॉडल का अपवाद नहीं, और आप किसी भी समय नियम बदल या हटा सकते हैं।

मंज़ूरी गेट VERA की कार्रवाइयों पर एक नियंत्रण है। यह कंटेंट की गुणवत्ता की जाँच नहीं है: किसी ड्राफ़्ट को मंज़ूरी देने का मतलब है कि उसकी ज़िम्मेदारी आप लेते हैं।

7. सीमाएँ, जिनका आपको पहले से ध्यान रखना चाहिए

  • यह पूरे यक़ीन के साथ ग़लत हो सकता है। मॉडल तथ्य गढ़ लेते हैं, उद्धरण गलत व्यक्ति के नाम कर देते हैं, ऐसे विश्वसनीय दिखने वाले आँकड़े बना देते हैं जो आपके डेटा से नहीं निकले होते, और पुरानी जानकारी को मौजूदा बताकर पेश करते हैं। कोई भी संख्यात्मक, तथ्यात्मक या कानूनी रूप से महत्वपूर्ण चीज़ आगे भेजने से पहले उसकी जाँच करें।
  • विश्लेषण उतना ही अच्छा होता है जितना इनपुट। जहाँ VERA किसी कनेक्ट किए गए प्लेटफ़ॉर्म से सिंक किए गए डेटा का विश्लेषण करता है, वहाँ विश्लेषण में उस प्लेटफ़ॉर्म की सटीकता, उसकी सिंक में होने वाली देरी, और उसके API द्वारा उपलब्ध कराई जाने वाली जानकारी की कोई भी कमी शामिल रहती है। VERA के आँकड़े आपके अकाउंटिंग सिस्टम का विकल्प नहीं हैं।
  • आउटपुट अद्वितीय नहीं है। मिलते-जुलते प्रॉम्प्ट मिलते-जुलते नतीजे देते हैं। यह न मानें कि जनरेट की गई कॉपी या इमेजरी सिर्फ़ आपकी है, और यह भी न मानें कि वह कॉपीराइट से सुरक्षित की जा सकती है।
  • इसे आपकी ज़िम्मेदारियों की जानकारी नहीं होती। VERA को आपकी लाइसेंसिंग आवश्यकताओं, आपके उद्योग के विज्ञापन नियमों, आपको किन दावों की अनुमति है, या आपके क्षेत्राधिकार में ज़रूरी डिस्क्लोज़र के बारे में जानकारी नहीं है। यह बेझिझक ऐसी कॉपी का ड्राफ़्ट बना देगा जो इन नियमों को तोड़ती हो।
  • एस्टिमेट ड्राफ्ट होते हैं। AI की मदद से निकाले गए टेकऑफ़, मात्राएँ और कीमतें केवल शुरुआती बिंदु हैं, जो फ़ॉर्मूलों और आपके दिए इनपुट से निकाली गई हैं। ग्राहक को ऐसी कोई रकम भेजने से पहले जिससे आप बँधे होंगे, माप और गणना जाँच लें।
  • प्रोवाइडर में बदलाव। वर्ज़न बदलने पर मॉडल का व्यवहार बदल जाता है। एक ही प्रॉम्प्ट के आउटपुट की गुणवत्ता हमारी ओर से कोई बदलाव किए बिना भी बदल सकती है।

8. आपकी ज़िम्मेदारी

आउटपुट को प्रकाशित करने, भेजने या उस पर कार्रवाई करने से पहले उसकी समीक्षा करने की ज़िम्मेदारी आपकी है, और आपके अकाउंट के तहत किए गए हर काम की ज़िम्मेदारी भी आपकी है, जिसमें आपके द्वारा कॉन्फ़िगर किए गए किसी ऑटोमेशन नियम से किया गया काम भी शामिल है।

आप जो कुछ जनरेट करते और भेजते हैं, उसकी वैधता की ज़िम्मेदारी आपकी है, जिसमें विज्ञापन संबंधी दावे, मैसेजिंग की सहमति और डिस्क्लोज़र संबंधी आवश्यकताएँ शामिल हैं। स्वीकार्य उपयोग नीति (Acceptable Use Policy) में नियम पूरी तरह बताए गए हैं।

जहाँ आपके क्षेत्राधिकार या प्लेटफ़ॉर्म के अनुसार यह बताना ज़रूरी है कि सामग्री AI से बनाई गई है, वहाँ यह जानकारी देना आपकी ज़िम्मेदारी है। जब आप VERA का आउटपुट प्रकाशित करते हैं, तो VERA उसे अपने-आप AI-जनरेटेड के रूप में लेबल नहीं करता।

VERA में ऐसा डेटा न डालें जिसे किसी थर्ड-पार्टी प्रोसेसर को भेजने की आपको अनुमति नहीं है। इसमें संरक्षित स्वास्थ्य जानकारी, पेमेंट कार्ड नंबर और ऐसी कोई भी चीज़ शामिल है जो किसी ऐसे गोपनीयता दायित्व के अंतर्गत आती है जो सबप्रोसेसिंग की अनुमति नहीं देता।

9. जनरेट की गई सामग्री का स्वामित्व

आपके और VERA के बीच, आपके इनपुट से जनरेट हुआ आउटपुट आपका है और आप इसे अपने व्यवसाय के लिए इस्तेमाल कर सकते हैं। VERA इस पर कोई स्वामित्व का दावा नहीं करता और आपका आउटपुट किसी और को लाइसेंस नहीं करता।

VERA यह वारंटी नहीं देता कि आउटपुट मौलिक है, किसी अधिकार का उल्लंघन नहीं करता, या संरक्षण योग्य है। कई क्षेत्राधिकारों में पूरी तरह AI द्वारा जनरेट की गई सामग्री पर कॉपीराइट सीमित है या उपलब्ध नहीं है। कॉपीराइट नीति में इसका विस्तार से विवरण है।

10. प्रतिबंधित और उच्च-जोखिम वाले उपयोग

आपके लिए VERA के AI फ़ीचर्स का उपयोग निम्नलिखित में से किसी भी काम के लिए करना निषिद्ध है। यह सूची स्वीकार्य उपयोग नीति (Acceptable Use Policy) का हिस्सा है।

  • लोगों को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण निर्णय। क्रेडिट, लोन, बीमा, आवास, रोज़गार, पदोन्नति, शिक्षा या ज़रूरी सेवाओं तक पहुँच से जुड़े फ़ैसले। VERA को इनके लिए डिज़ाइन, टेस्ट या वैलिडेट नहीं किया गया है, और इनके लिए इसका इस्तेमाल करना अपने आप में गैरकानूनी हो सकता है।
  • पेशेवर सलाह। कानूनी, चिकित्सा, मानसिक स्वास्थ्य, टैक्स, अकाउंटिंग या निवेश संबंधी ऐसी सलाह तैयार करना जिस पर आप या कोई तीसरा पक्ष भरोसा करे। VERA किसी भी क्षेत्र में लाइसेंस प्राप्त पेशेवर नहीं है।
  • सुरक्षा के लिहाज़ से महत्वपूर्ण उपयोग। कोई भी ऐसा संदर्भ जहाँ गलती से शारीरिक नुकसान हो सकता है, जिसमें खतरनाक सामग्री संभालने के निर्देश, संरचनात्मक या इंजीनियरिंग संबंधी निर्णय, या आपातकालीन प्रतिक्रिया शामिल हैं।
  • भ्रामक व्यवहार। नकली रिव्यू, प्रशंसापत्र या एंडोर्समेंट; किसी असली व्यक्ति या बिज़नेस का रूप धरना; किसी असली व्यक्ति की सहमति के बिना उसका सिंथेटिक मीडिया; या ऐसा कंटेंट जो इस बारे में गुमराह करने के लिए बनाया गया हो कि कौन बोल रहा है।
  • गैरकानूनी या हानिकारक सामग्री। कोई भी गैरकानूनी चीज़, कोई भी चीज़ जो उत्पीड़न करे या हिंसा भड़काए, और नाबालिगों से जुड़ी कोई भी यौन सामग्री।
  • मॉडल पर हमला। सिस्टम प्रॉम्प्ट या मॉडल वेट निकालना, सुरक्षा उपायों को जेलब्रेक करना, या आउटपुट का इस्तेमाल किसी प्रतिस्पर्धी मॉडल को ट्रेन करने के लिए करना।

11. मॉडरेशन

VERA आपके लिखे प्रॉम्प्ट या आपके द्वारा बनाई गई सामग्री की अपनी ओर से स्क्रीनिंग नहीं करता। AI प्रदाता अपने खुद के सेफ़्टी फ़िल्टर लागू करते हैं, और अगर किसी इमेज अनुरोध को प्रदाता का फ़िल्टर अस्वीकार कर देता है, तो वह चुपचाप विफल नहीं होता, बल्कि आपको मॉडरेशन विफलता के रूप में इसकी सूचना दी जाती है।

दुरुपयोग की रिपोर्ट पर VERA कैसे कार्रवाई करता है, और किसी निर्णय के विरुद्ध अपील कैसे करें, यह कंटेंट मॉडरेशन नीति में बताया गया है।

12. सवाल

VERA आपके डेटा को AI के साथ कैसे प्रोसेस करता है, इससे जुड़े सवाल: support@meetmyvera.com। अगर आपको लगता है कि कोई AI आउटपुट इस नीति का उल्लंघन करता है, तो उसकी रिपोर्ट करें: support@meetmyvera.com।

बदलावों का इतिहास

इस दस्तावेज़ का हर संशोधन, सबसे नया पहले। जहाँ व्यावहारिक हो, महत्वपूर्ण बदलावों के लागू होने से पहले अकाउंट होल्डर्स को सूचित किया जाता है।

  1. v1.028 जुलाई 2026

    प्रारंभिक AI उपयोग नीति प्रकाशित की गई।

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यह दस्तावेज़ सावधानी से तैयार की गई एक पॉलिसी है, जो VERA के असल काम करने के तरीक़े को ध्यान में रखकर लिखी गई है। यह कानूनी सलाह नहीं है, और इस पर भरोसा करने से पहले आपके क्षेत्राधिकार के किसी लाइसेंस प्राप्त वकील से इसकी समीक्षा करवानी चाहिए।